七八中文网

手机浏览器扫描二维码访问

第17章 我是谁（第5页）

要调整自身频率与希望吸引的事物一致，保持积极的能量、思想和情感。

用心管理思想：多数人是对事件结果被动反应，属于消极无意识的。

我们应有意识积极回应，不能停止自动发送震动，不要重复旧方法，要构建更好的思想和目标。

管理是组织思想和构建的能力，未来由今天创造，思想决定生活。

人是能量体：人是由细胞、原子、次原子粒子组成，次原子粒子是能量，一切都是能量，能量不能被创造或完全毁灭，只会转化，且随思想而动，每个人都有存在的意义。

与万物相连：我们和所有事物、人都连接在一起，是宇宙不可分割的部分。

思想是能量的连接，能穿越时空，先做好自己再考虑其他是科学理性的。

思想是规律：思想是思维结构的排列组合方式，理解思想就是理解智能能量体排列组合的规律。

吸引同频事物：人会吸引与自身能量震动频率相同的人、事物、思想和环境。

环境影响人，自身状态好坏会吸引相应的环境，要做智慧能量体，让思想情感积极变化。

有一个不可思议的问题：原子是物质，而由大量原子组成的人却产生了意识，物质究竟是如何产生意识的呢？这是一个未解之谜。

不过，随着科学认知的不断进步，人类距离揭开意识之谜的那一天越来越近了。

答案或许就藏在近几年火爆全球的人工智能之中，对人工智能的研究有助于我们理解意识的产生过程。

今天的话题关乎人类在宇宙中的位置，十分值得深思。

有关意识的秘密，要从1956年初说起。

在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院，29岁的计算机专家约翰·麦卡锡向洛克菲勒基金会申请科研经费，他提出了一个看似荒谬的创新性设想。

没想到，基金会批准了这笔经费。

同年6月，麦卡锡邀请信息论之父克劳德·香农、研究学习机的马文·明斯基、Ibm公司的计算机专家纳撒尼尔·罗切斯特等人在达特茅斯学院开会。

会上，他们提出了震惊科学界的观点：机器能够产生智能，能够进行推理、学习和自我改进。

会后，麦卡锡撰写了达特茅斯会议议案，阐述了对实现机器智能的看法与建议。

此次会议的重要意义在于“相信”

，他们坚信智能并非人类独有，是可以被创造出来的，这在当时是极具超前性的想法，对有造物主的观念构成了巨大挑战。

达特茅斯会议之后，与会者回到各自的工作岗位，建立了人工智能的三大派别：符号主义、连接主义和行为主义，这三种主义是实现人工智能的不同路径。

在很长一段时间里，这三大派别都未取得重大突破，但后来越来越多的科学家将关注点聚焦在连接主义上，因为其本质是模仿人类大脑，以大脑中的神经元和突触为对标，科学家们称之为神经网络。

1980年，日本广播协会广播科学研究实验室的研究员福岛邦彦在《生物控制论》期刊上发表了一篇论文，题目是《神经认知机：一种不受位置偏移影响的模式识别自组织神经网络模型》。

简单来说，福岛邦彦设计了一种能够识别图像的机器，当时计算机能力有限，只能识别手写数字和字母。

计算机由主板、cpU、内存等硬件组合而成，它是如何识别图像的呢？这涉及到图像的本质。

一张照片放大后是由一个个微小的像素组成，不同灰度的像素排列组合形成了图像，眼睛看到世间万物的原理也是如此。

光反射进眼睛被视网膜中的光敏细胞捕捉，光敏细胞将光信号转换为电信号，通过视神经传递到大脑的视觉皮层，进而重构出看到的图像。

福岛邦彦所做的就是用计算机模拟这一过程。

下面介绍一下神经网络的工作原理。

以识别阿拉伯数字“3”

为例，先扫描手写数字得到28x28像素的图像，将每个像素点对应一个神经元，共784个神经元，用0到1之间的数字标记，0代表最黑，1代表白色，中间灰度用不同数值表示。

这784个神经元构成输入层，相当于人眼的光敏细胞。

最后一层是输出层，假设有十个神经元对应0到9这十个数字。

中间的层是隐藏层，通常不止两层，隐藏层越多神经网络越复杂，大脑也是如此。